Sinh năm 1982 tại TP HCM, Vũ Duy Thức từng h�c �trư�ng THPT Năng khiếu (�ại h�c Quốc gia TP HCM). Tốt nghiệp c�nhân tại �ại H�c Carnegie Mellon và tiến sĩ công ngh�thông tin (chuyên ngành trí tu�nhân tạo) tại �ại h�c Stanford. Năm 2010, anh là ngư�i Việt tr�nhất từng nhận bằng tiến sĩ tại �ại h�c Stanford (M�.

Anh từng Ä‘oạt giải thưởng “sinh viên Æ°u tú nhấtâ€?của Hiệp há»™i Nghiên cứu tin há»�c Má»?(Computing Research Association – CRA). 

Anh tham gia tư vấn và đầu tư vào hơn 10 công ty công ngh�tại M�và Việt Nam. Công ty OhmniLabs do TS Thức đồng sáng lập đã vượt qua hơn 1.000 startup đ�đoạt giải nhất cuộc thi G-Startup Worldwide tại Silicon Valley.

TS Vũ Duy Thức đã được Silicon Valley Business Journal, tạp chí kinh doanh có uy tín tại M�vinh danh là một trong 40 nhân vật dưới 40 tuổi (40 under 40) có ảnh hưởng lớn nhất tại vùng Silicon Valley năm 2017.

Cống hiến cho AI Th�giới:

Vũ Duy Thức cùng đồng nghiệp xây dựng h�thống m�Kambria (open platform) dựa trên công ngh�chuỗi khối (Blockchain).

Sau khi tốt nghiệp , anh đồng sáng lập ra Ohmnilabs – công ty tập trung vào việc tái định nghÄ©a sá»?phát triển của công nghá»?robot truyá»�n thống. Ohmnilabs phát triển sản phẩm robot trá»?giúp ngÆ°á»�i già có tên Ohmni, đã nhận được nhiá»�u Ä‘Æ¡n đặt hàng á»?thá»?trÆ°á»�ng Má»?và khắp nÆ¡i trên tháº?giá»›i.

Phát triển AI tại Việt Nam 

Vũ Duy Thức đã đồng thành lập t�chức VietAI với mục đích hợp tác với các trư�ng đại h�c và đối tác đ�đào tạo các lập trình viên có trình đ�tầm c�quốc t�

Kambria của Anh cũng đang t�chức một cuộc thi công ngh�hackathon có tên Grand AI Challenge tại Việt Nam.

VÅ© Duy Thức đã cùng đồng nghiệp thành lập nên Vietseeds Foundation – quá»?há»�c bổng chuyên há»?trá»?tiá»�n há»�c và má»™t phần sinh hoạt phí cho sinh viên khó khăn tại Việt Nam.

Qu�h�c bổng VietSeeds mà Thức là đồng sáng lập vẫn đang được duy trì suốt hơn 7 năm qua. �ến nay qu�đã trao tặng hơn 200 suất h�c bổng cho sinh viên, h�c sinh với tr�giá 4.000 USD/suất.

Nguồn: //baoquocte.vn/

Sau đây là 5 ngành ngh�đi đầu trong lĩnh vực công ngh�toàn cầu.

1. K�sư d�liệu (Data Scientist)

Một trong những ngh�hot nhất trong th�i đại công ngh�4.0 hiện nay chính là Data Scientist. Với s�phát triển và bùng n�của d�liệu lớn (big data) hiện nay, việc thu thập và x�lý các d�liệu có th�đem đến được rất nhi�u giá tr�và lợi ích. Th�nên, không có gì là l�k�sư d�liệu, vốn đã khá khan hiếm, đang là mục tiêu được nhắm đến của các nhà tuyển dụng. �ây là công việc có mức thu nhập ‘khủng� �các nước phát triển trên th�giới bạn có th�có thu nhập trung bình trên 100,000 USD một năm.

2. K�sư an ninh mạng (Cyber Security Engineer)

�ối với các doanh nghiệp trong lĩnh vực công ngh�thông tin, internet và máy tính là những yếu t�sống còn. Việc thiết k�h�thống bảo mật trước các nguy cơ b�xâm nhập là hết sức quan tr�ng. Là những ngư�i nắm gi�toàn b�thông tin của h�thống, k�sư an ninh mạng có nhiệm v�đảm bảo an toàn, nâng cao tính bảo mật, phòng chống các cuộc tấn công của hacker. Vì quan tr�ng như vậy nên đây cũng là một v�trí có mức lương khá cao. �Việt Nam, lương trung bình của k�sư an ninh mạng có th�rơi vào khoảng 36,000 USD đến 60,000 USD một năm.

3. Lập trình viên ứng dụng di động (Mobile Applications Developer)

Trong khoảng th�i gian gần đây, khi mà gần như ai cũng có cho mình một chiếc smartphone thì việc phát triển các ứng dụng di động đã tr�thành một trong những ngành ngh�hấp dẫn nhất. Lập trình viên ứng dụng di động có th�d�dàng kiếm được những công việc có mức thu nhập khá cao. Ngoài ra, h�còn có th�t�lập trình và kiếm ti�n t�những ứng dụng của riêng mình. Một ví d�điển hình là anh Nguyễn Hà �ông, ch�nhân của trò chơi nổi tiếng toàn cầu Flappy Bird ra đ�i năm 2014. Thu nhập vì th�tr�nên không giới hạn khi bạn có th�kiếm ti�n t�ứng dụng của mình.

4. K�sư phần m�m (Software Engineer)

Ká»?sÆ° phần má»�m là những ngÆ°á»�i thiết káº?và định hÆ°á»›ng sá»?phát triển của phần má»�m máy tính nhằm tạo ra má»™t cuá»™c sống dá»?dàng hÆ¡n. Tại Việt Nam và trên tháº?giá»›i, Ä‘á»?“hotâ€?của ngành phần má»�m cÅ©ng nhÆ° các nghá»?công nghá»?thông tin khác Ä‘ang ngày má»™t gia tăng. Không có gì ngạc nhiên khi phần má»�m vẫn là má»™t trong những lÄ©nh vá»±c có mức thu nhập cao nhất trong ngành công nghá»?thông tin. Tại Việt Nam, mức thu nhập trung bình của má»™t lập trình viên cứng dao Ä‘á»™ng tá»?khoảng $12,000 – $36,000/ năm.

5. K�sư h�thống nhúng (Embedded System Software Engineer)

Nhu cầu ngày càng cao của các sản phẩm thiết bá»?viá»…n thông, máy tính, Ä‘iện tá»?công nghiệp và Ä‘iện tá»?dân dụng, đặc biệt là nguồn tăng trưởng sá»?lượng phÆ°Æ¡ng tiện Ä‘i lại nhÆ° ô tô, máy bay,… đòi há»�i má»™t lượng lá»›n các há»?thống nhúng và các ká»?sÆ° há»?thống nhúng. Tuy tiá»�m năng phát triển là rất lá»›n và nhu cầu tuyển dụng cÅ©ng chÆ°a có dấu hiệu háº?nhiệt, trình Ä‘á»?và sá»?lượng ká»?sÆ° nhúng á»?Việt Nam hiện tại vẫn còn Ä‘ang á»?mức thấp. á»?Việt Nam, lập trình viên nhúng sau khi ra trÆ°á»�ng có thá»?có mức lÆ°Æ¡ng khởi Ä‘iểm vá»›i 2 con sá»?– mức lÆ°Æ¡ng hấp dẫn dành cho các newbie, đây cÅ©ng là nhóm nhân sá»?thuá»™c top đầu tìm kiếm của các doanh nghiệp.

Tạm kết

Với s�phát triển không ngừng của công ngh�và th�trư�ng lao động đa dạng, nhi�u ngành ngh�trong lĩnh vực này thì s�luôn có nhi�u cơ hội việc làm với mức thu nhập cao. Tuy nhiên, đi kèm với nhu cầu của th�trư�ng là những yêu cầu v�trình đ�và k�năng cá nhân. Muốn thành công trong lĩnh vực công ngh�thông tin thì s�luôn phải c�gắng h�c tập, trau dồi, cập nhật các kiến thức v�công ngh� các k�năng lập trình

Theo //codelearn.io/

�ược h�tr�bởi công ngh�xenon SureStrike 360 , Robot Xenex LightStrike Germ-Zapping là robot đạt tiêu chuẩn chăm sóc bệnh nhân với k�thuật kh�trùng t�động (no-touch disinfection). �ược h�tr�bởi gần hai chục nghiên cứu khoa h�c, Robot này đã được s�dụng tại hơn 400 bệnh viện của M�đ�nâng cao các hoạt động v�sinh, kh�trùng môi trư�ng bệnh viện.

Công ty Xenex, Texas, USA

XENEX được thành lập bởi hai nhà dịch t�h�c bệnh truy�n nhiễm, Tiến sĩ Julie Stachowiak và Tiến sĩ Mark Stibich, hai ngư�i đã lấy bằng tiến sĩ tại �ại h�c Johns Hopkins.

Julie có hai bằng thạc sĩ tại �ại h�c Columbia v�y t�công cộng và các vấn đ�quốc t� và cô là ngư�i sáng lập một t�chức phi lợi nhuận đấu tranh đ�giảm bớt những đau kh�do HIV / AIDS gây ra. Mark cũng có bằng thạc sĩ v�Sức kh�e Quốc t� Julie và Mark đã dành c�cuộc đ�i của h�trong nghiên cứu y t�công cộng quốc t� Mark đã phục v�trong Quân đoàn Hòa bình (the Peace Corps). Julie đã gi�một v�trí giảng viên tại Trư�ng Y t�Công cộng Johns Hopkins và Mark là một nhà khoa h�c tại Trung tâm Ung thư MD Anderson.

H�đồng sáng lập XENEX vào năm 2008, bằng chứng ch�ra vai trò của môi trư�ng đối với các bệnh nhiễm trùng liên quan đến chăm sóc sức kh�e (HAIs) đang dần được xây dựng. Là các nhà nghiên cứu y t�công cộng, h�nhận thấy rằng việc kh�trùng tăng cư�ng trong bệnh viện có th�làm giảm đáng k�hậu qu�do HAIs gây ra. Hiện tại, các công ngh�cũ hơn đ�ch�tạo UV vẫn chưa đạt được kết qu�lâm sàng.

XENEX đã được chấp nhận vào Trung tâm Công ngh�Houston, một vư�n ươm khởi nghiệp, vào năm 2008 và đến năm 2010, các thiết b�nguyên mẫu XENEX kèm theo đã được triển khai trong các bệnh viện. Kết qu�ban đầu t�nhi�u bệnh viện đầu tiên rất đáng khích l� Bệnh viện Cooley-Dickinson (MA) đã báo cáo giảm 86% t�l�nhiễm C.difficile và Cone Health, bệnh nhiễm trùng MRSA đã giảm mạnh trong 6 tháng đầu s�dụng XENEX giúp cho bệnh viện này tiết kiệm được 2 triệu đô la.

�ến th�i điểm này, Morris Miller đã được giới thiệu với Julie và Mark. Miller, ngư�i đồng sáng lập Rackspace, đã háo hức đầu tư và tr�thành CEO vào năm 2012. Vào năm 2012, s�ra mắt của Robot PX-UV 426t đã được đón nhận và rất nhi�u bệnh viện áp dụng công ngh�pulsed xenon.

Trong cùng năm đó, XENEX lần đầu tiên công b�v�tác động của kh�trùng bằng tia cực tím đối với bệnh nhiễm trùng. Những nghiên cứu của Julie và Mark, tiếp tục định nghĩa XENEX là một t�chức có cơ s�khoa h�c và cam kết đóng góp nghiên cứu giúp tăng cư�ng an toàn cho bệnh nhân trên toàn th�giới.

Chức năng của Robot LightStrike Germ-Zapping

Trong tình hình dịch bệnh Covid-19 nghiêm trá»�ng tại Má»? Xenex đã cho ra Ä‘á»�i Robot LightStrike Germ-Zapping – là há»?thống khá»?trùng đầu tiên thuá»™c loại này mang lại hành Ä‘á»™ng diệt khuẩn mạnh máº?tá»?200-315nm. Nó có má»™t robot thân thiện vá»›i ngÆ°á»�i sá»?dụng, mà dá»?dá»™i gây bệnh chết ngÆ°á»�i.

Robot này mạnh máº?đến mức nào? Robot LightStrike Germ-Zapping mang lại cÆ°á»�ng Ä‘á»?diệt mầm bệnh bằng công nghá»?Pulsed Xenon UV vá»›i cÆ°á»�ng Ä‘á»?cao gấp 4.300 lần so vá»›i công nghá»? UV-C mercury vapor* và có thá»?khá»?trùng toàn bá»?phòng bệnh trong ít nhất 20 phút.

* D�liệu được thu thập trên mô hình X5 LightStrike Robot

S�khác biệt của công ngh�Pulsed Xenon UV và UV-C Mercury Vapor

Cư�ng đ�diệt khuẩn được h�tr�bởi công ngh�SureStrike 360 UV-C mercury vapor b�giới hạn �một bước sóng duy nhất của UV-C �mức 253,7nm. Công ngh�SureStrike 360 Pulsed Xenon UV được cung cấp bởi ánh sáng cực tím Pulsed Xenon tạo ra s�khác biệt! �ây là công ngh�duy nhất có dải UV diệt khuẩn (200-315nm) bao gồm c�UV-B (280-315nm) và UV-C (200-280nm). Phạm vi m�rộng này mang lại cư�ng đ�diệt khuẩn xâm nhập vào thành t�bào của vi sinh vật gây ra thiệt hại không th�khắc phục. �ó là những gì làm cho ánh sáng cực tím cư�ng đ�cao Xenon rất nhanh và hiệu qu�trong việc giảm tải vi khuẩn. Robot nàycó kh�năng tiêu diệt C. diff, MRSA, VRE và các MDRO khác ch�trong 5 phút, đó là s�khác biệt mạnh m�đằng sau công ngh�XENEX Pulsed Xenon.

Lê Viết Quốc, t�chàng trai Hu�đến nhà khoa h�c Thung lũng Silicon, M�

Lê Viết Quốc, anh chàng k�sư ngư�i Hu�bé nh�được biết đến với cái tên �Google Brain�một chuyên gia hàng đầu th�giới v�trí tu�nhân tạo AI. Anh sinh năm 1982 tại một ngôi làng nh��huyện Hương Thủy, Tỉnh Thừa Thiên Hu� Sau khi tốt nghiệp trư�ng THPT chuyên Quốc H�c- Hu� nh�thành tích xuất sắc nên anh đã nhận được h�c bổng toàn phần và theo h�c tại �ại h�c Quốc gia Australia.

Năm 2004, Lê Viết Quốc bắt đầu nghiên cứu AI và máy h�c (Learning Machine) dưới s�dẫn dắt của một trong những chuyên gia v�AI hàng đầu của Úc.

Năm 2012, kết qu�nghiên cứu của Quốc đã được công b� khởi động cho một cuộc chạy đua khốc liệt �Facebook, Microsoft và các công ty khác nhằm đầu tư vào nghiên cứu công ngh�/p>

Năm 2014, Lê Viết Quốc đã được Tạp chí MIT Technology Review vinh danh là một trong 35 nhà phát minh dưới 35 tuổi xuất sắc nhất th�giới với phần m�m nhận dạng hình ảnh và gi�ng nói. Nhi�u ngư�i đánh giá anh là ni�m t�hào của trí tu�Việt �một trong những lĩnh vực công ngh�đỉnh cao của th�giới. Google Translate �một tiện ích nhận diện gi�ng nói, dịch thuật được s�dụng ph�biến hiện này là một trong những sản phẩm dưới s�dẫn dắt của Quốc.

Ä�ầu năm 2017, Quốc nhận lá»�i tham gia Há»™i Ä�ồng Tín thác Ä�ại há»�c Fulbright Việt Nam, vá»›i mong muốn đóng góp Ä‘á»?Việt Nam sáº?có trÆ°á»�ng đại há»�c đẳng cấp quốc táº? 

 Má»›i đây, Quốc đã phát triển chÆ°Æ¡ng trình mang tên AutoML-Zero , má»™t chÆ°Æ¡ng trình thuật toán bằng phép Æ°á»›c lượng nhá»?vào há»?thống AI. Tiến sÄ© Lê Viết Quốc tin rằng, việc tăng sá»?lượng các phép toán trong thÆ° viện dá»?liệu, tăng tài nguyên tính toán cho AutoML-Zero sáº?cho phép chÆ°Æ¡ng trình tìm ra những trí tuá»?nhân tạo hoàn toàn má»›i và cạnh tranh vá»›i những công nghá»?trí tuá»?nhân tạo hàng đầu tháº?giá»›i.

Ngành Khoa h�c d�liệu và Trí tu�nhân tạo ��ón đầu xu th�của nhân loại

Có th�thấy, các h�thống thông minh với kh�năng x�lí thông tin khổng l�đang hằng ngày tr�thành tr�th�đắc lực của s�phát triển trong m�i lĩnh vực. �ến với ngành Khoa h�c d�Liệu và trí tu�nhân tạo, ngư�i h�c s�đi sâu nghiên cứu các h�thống chuyên gia, tương tác ngư�i �máy và ứng dụng trong các môi trư�ng như h�đa phương tiện; x�lí hình ảnh, âm thanh; phân tích d�liệu lớn�Có th�thấy, ngành Khoa h�c d�liệu và Trí tu�nhân tạo đang tr�thành một trong những ngành đào tạo không th�thiếu trong th�i đại cách mạng công ngh�4.0.

Ngày nay với s�phát triển của công ngh�thông tin cùng với s�thay đổi của th�giới, xã hội, m�i ngư�i dân trong quá trình phát triển dẫn đến yêu cầu kết nối toàn cầu �m�i cấp đ� Máy với máy, máy với ngư�i; ngư�i với ngư�i; chính ph�với các t�chức, doanh nghiệp, ngư�i dân và ngược lại, đan xen nhau��ây là n�n tảng tạo lên các d�liệu lớn kết hợp với năng lực tính toán tiến b�vượt bậc, thúc đầy s�phát triển của trí tu�nhân tạo nhằm phục v�con ngư�i.

Trí tuá»?nhân tạo (AI) Ä‘ang Ä‘i vào cuá»™c sống má»™t cách mạnh máº? thay tháº?nhiá»�u công việc thá»?công, tốn sức lao Ä‘á»™ng. Tại Việt Nam, AI đã và Ä‘ang được ứng dụng mạnh máº?trong nhiá»�u lÄ©nh vá»±c nhÆ° y táº? giáo dục, nông nghiệp, giao thông, thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»? Công nghá»?AI đã mang lại cho Việt Nam sá»?phát triển vượt bậc trong thá»�i gian qua và hi vá»�ng các bạn – tháº?há»?tráº?sáº?phát triển hÆ¡n nữa trong tÆ°Æ¡ng lai.

Cùng má»™t ngành nhÆ°ng thí sinh sáº?có hai lá»±a chá»�n: há»?ká»?sÆ° và há»?cá»?nhân. Vậy đâu là sá»?khác nhau giữa hai há»?này: Nếu lá»±a chá»�n há»?ká»?sÆ°, sinh viên sáº?được há»�c tối thiểu 150 tín chá»?(tÆ°Æ¡ng Ä‘Æ°Æ¡ng 10 há»�c ká»?, trong khi đó há»?cá»?nhân sáº?được há»�c tối thiểu 120 tín chá»?(tÆ°Æ¡ng Ä‘Æ°Æ¡ng 8 há»�c ká»?. ChÆ°Æ¡ng trình cá»?nhân đào tạo thiên vá»?nghiên cứu, còn chÆ°Æ¡ng trình ká»?sÆ° đào tạo nhiá»�u hÆ¡n vá»?thá»±c hành, phân tích thiết káº? bám sát nhu cầu doanh nghiệp nên có các há»�c phần thá»±c tập, thá»±c hành nhiá»�u hÆ¡n, đặc biệt hÆ¡n các doanh nghiệp cùng tham gia đào tạo tá»?những năm đầu của chÆ°Æ¡ng trình đào tạo và 30% thá»�i gian sinh viên há»�c tập tại các doanh nghiệp.

Tại sao ch�n ngành Khoa h�c d�liệu và trí tu�nhân tạo?

Khoa há»�c dá»?liệu và trí tuá»?nhân tạo – ngành há»�c của thá»�i đại cách mạng công nghiệp 4.0. Dá»?liệu được coi là “đầu vàoâ€?của làn sóng cách mạng công nghiệp lần thá»?4.0. Má»�i lÄ©nh vá»±c trong xã há»™i, tá»?tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, y táº? văn hóa giáo dục, bất Ä‘á»™ng sản đến hoạch định chính sách của Nhà nÆ°á»›c, muốn nâng cao hiệu quáº?hoạt Ä‘á»™ng cần phải có các dá»?báo tốt và kèm theo đó là má»™t chiến lược tốt. Những thông tin này nằm chính trong những kho dá»?liệu, nếu không có các chuyên gia vá»›i chuyên môn phù hợp Ä‘á»?khai thác thì vẫn mãi ngá»?yên. Ngoài ra, quá trình thông minh hóa các há»?thống sản xuất, cÅ©ng đòi há»�i má»™t nguồn nhân lá»±c trình Ä‘á»?cao, vá»›i ká»?năng chuyên gia trong thiết káº?xây dá»±ng các há»?thống khai thác, xá»?lý dá»?liệuâ€?cÅ©ng nhÆ° phát triển những há»?thống trí tuá»?nhân tạo. Vì vậy, có thá»?nói Khoa há»�c dá»?liệu và Trí tuá»?nhân tạo Ä‘ang là má»™t trong những ngành nghá»?“hotâ€?nhất không những á»?Việt Nam mà còn trên toàn tháº?giá»›i.

Khi Ä‘á»?cập đến cách mạng công nghiệp 4.0, nghÄ©a là nói đến việc “thông minh hóaâ€?các há»?thống sản xuất, mà má»™t trong những Ä‘iá»�u kiện tiên quyết là phải có dá»?liệu, công nghá»?xá»?lý dá»?liệu (trong đó có trí tuá»?nhân tạo -AI), và đặc biệt là các chuyên gia/nhà khoa há»�c dá»?liệu (data scientist). Thông qua ká»?năng chuyên môn, các chuyên gia dá»?liệu sáº?cung cấp những thông tin vô giá tá»?các kho dá»?liệu, cÅ©ng nhÆ° trá»±c tiếp góp phần phát triển các công nghá»?xá»?lý dá»?liệu tinh vi… CÅ©ng vì nhu cầu nhân lá»±c lá»›n và có vai trò tối quan trá»�ng nên hiện nay, các trang mạng tuyển dụng nhân sá»?Ä‘Æ°a ra mức lÆ°Æ¡ng rất hấp dẫn cho chuyên gia dá»?liệu và trí tuá»?nhân tạo, có thá»?lên tá»›i 40 triệu đồng/tháng tại Việt Nam. Ä�á»?có thá»?há»�c tốt ngành này sinh viên cần có ná»�n tảng vững chắc vá»?toán, xác suất – thống kê, có tÆ° duy phân tích và tổng hợp tốt. Không thá»?không ká»?đến ká»?năng vá»?tiếng Anh Ä‘á»?sẵn sàng cho thá»?trÆ°á»�ng lao Ä‘á»™ng quốc táº? khi cáº?tháº?giá»›i Ä‘á»�u Ä‘ang rất “khátâ€?nhân lá»±c trong ngành này.

Ngành Khoa h�c d�liệu và Trí tu�nhân tạo tuy đã được đào tạo tại một s�trư�ng đại h�c trên c�nước, nhưng là một ngành chưa có trong danh mục mã ngành cấp 4 theo thông tư 24/2017/TT-BGD�T v�việc Ban hành Danh mục giáo dục, đào tạo cấp IV trình đ�đại h�c. Ngành Khoa h�c d�liệu và Trí tu�nhân tạo là một ngành thuộc nhóm ngành Máy tính và công ngh�thông tin.

�ầu ra của nguồn nhân lực Khoa h�c d�liệu và trí tu�nhân tạo có th�đảm đương tốt nhiệm v��các cơ quan hành chính nhà nước, trung tâm đi�u hành thành ph�thông minh h�tr�các công việc k�thuật v�x�lý d�liệu, thống kê và làm các quyết định; các cơ s�giáo dục đại h�c, cao đẳng; các doanh nghiệp chuyên v�giải pháp phần m�m công ngh�thông tin, phân tích d�liệu nh�và lớn, phát triển h�thống AI (Google, Facebook, FPT AI �Software, Tinh Vân, CMC, Viettel, VNPT, Mobifone�; Làm việc trong các t�chức kinh doanh, quản lý và x�lý các tập d�liệu phát sinh mỗi ngày, đảm nhiệm v�trí chuyên viên phân tích d�liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing, bất động sản.

Tại sao chá»�n Khoa Ká»?thuật và Công nghá»?– Ä�ại há»�c Huáº??

Khoa Ká»?thuật và Công nghá»?– Ä�ại há»�c Huáº?là cÆ¡ sá»?đào tạo và nghiên cứu chất lượng cao theo hÆ°á»›ng xã há»™i hóa và phi lợi nhuận trong đào tạo đại há»�c Ä‘a ngành, Ä‘a lÄ©nh vá»±c, có tính tá»?chá»?cao. Khoa Ká»?thuật và Công nghá»?phát triển dá»±a trên cÆ¡ sá»?phát huy lợi tháº?liên thông liên kết vá»›i các Ä‘Æ¡n vá»?trong và ngoài Ä�ại há»�c Huáº? cung cấp nguồn nhân lá»±c trong lÄ©nh vá»±c ká»?thuật và công nghá»?có phẩm chất đạo đức tốt, có trình Ä‘á»?chuyên môn, năng lá»±c và kÄ© năng há»™i nhập quốc táº? đáp ứng yêu cầu phát triển kinh táº?– xã há»™i của đất nÆ°á»›c và phù hợp vá»›i nhu cầu phát triển nhân lá»±c chất lượng cao trong giai Ä‘oạn ná»�n công nghiệp 4.0. Ä�ồng thá»�i, đây cÅ©ng là mô hình đào tạo thu hút được giảng viên có trình Ä‘á»?cao hoạt Ä‘á»™ng trong lÄ©nh vá»±c ká»?thuật và công nghá»?á»?các Ä‘Æ¡n vá»?khác nhau trong Ä�ại há»�c Huáº?và giảng viên quốc táº?cÅ©ng nhÆ° các doanh nghiệp. Nhiá»�u cÆ¡ há»™i Ä‘á»?sinh viên há»�c chuyển tiếp lên Thạc sÄ© á»?Má»?và Nhật. Bên cạnh đó nhiá»�u chÆ°Æ¡ng trình há»�c bổng được tài trá»?bởi các tổng công ty, tập Ä‘oàn trong và ngoài nÆ°á»›c cho sinh viên tham gia khóa há»�c.

Ä�ặc biệt, sinh viên có thá»?há»�c cùng lúc hai chÆ°Æ¡ng trình và tốt nghiệp hai bằng đại há»�c tại Ä�ại há»�c Huáº? 

Dá»?kiến tuyển sinh ngành Khoa há»�c dá»?liệu và trí tuá»?nhân tạo tại Khoa Ká»?thuật và Công nghá»?– Ä�ại há»�c Huáº?hằng năm là 120 chá»?tiêu vá»›i các tá»?hợp môn dá»?kiến xét Ä‘iểm: